Análisis de la producción y las operaciones

Este manual, titulado Dirección financiera: Inversión, va dirigido fundamentalmente a los alumnos del Grado en Finanzas y Contabilidad y del Grado en Administración y Dirección de Empresas. También puede ser útil a cualquier estudiante o profesional interesado en aquellas cuestiones de finanzas relacionadas con las decisiones de inversión empresarial, tanto en un contexto de certeza como de riesgo. El libro está estructurado en tres bloques. El Bloque 1: Introducción, constituido por un tema introductorio en el que se expone el concepto y tipos de inversión, los ciclos empresariales ...

Este manual, dedicado al estudio de la contabilidad financiera superior, toma como referencia fundamental para el desarrollo de los distintos capítulos los epígrafes que figuran en los modelos normales de balance y cuenta de pérdidas y ganancias del Plan General de Contabilidad (PGC). El análisis de los diferentes epígrafes se realiza estudiando las normas contables y mercantiles que les afecten. En el caso de los fondos propios las implicaciones de las normas mercantiles son más evidentes y así, dada su trascendencia, se estudia minuciosamente, desde las perspectivas contable y...

Lo necesitas? Realmente lo necesitas? En este importante trabajo, con perspicacia y humor, el autor nos invita a plantearnos esta simple pregunta antes de tomar decisiones de compra que tienen un efecto directo en nuestra cuenta bancaria. El analfabetismo financiero y el consumo excesivo tienen un impacto negativo en la sociedad. El autor cuestiona la forma en que gastamos e insiste en la necesidad de crear un margen financiero. Esta lectura no dejara indiferente a nadie. Pierre-Yves McSween habla de dinero sin filtros y sin tabues, como nunca antes se ha hecho en un libro sobre finanzas...

El objetivo de este texto es profundizar en el estudio de los conceptos, tecnologías y desarrollos algorítmicos que permitan introducir un adecuado tratamiento de la incertidumbre en problemas de programación estocástica. Este campo, también conocido como Optimización bajo Incertidumbre, se ha desarrollado con contribuciones procedentes de la investigación operativa, economía, matemáticas, probabilidad y estadística.