Engaños digitales, víctimas reales

Resumen del Libro

A partir de nueve casos reales ocurridos en la Argentina, Sebastián Davidovsky, periodista especializado en tecnología, explica delitos como grooming, hackeo, phishing y ransomware. Cada caso sirve para conocer cómo operan los criminales, cómo funcionan las estafas y cómo estar prevenidos para evitarlas. Usamos mail, apps, WhatsApp, home banking, archivamos, compramos, subimos fotos. Y no percibimos que, del otro lado, alguien acecha todos nuestros datos y la intimidad. A partir de nueve casos argentinos, Sebastián Davidovsky explica cómo operan los criminales a través del grooming, phishing, ransomware y otros delitos a los que todos estamos expuestos. Dice María O'Donnell que "a los que nos acercamos a la tecnología con ingenuidad, pero agradecidos por las oportunidades que ofrece, este libro resulta tan ameno como inquietante. No abruma con datos ni pretende convertirnos al nerdismo, pero con hechos reales -que reconstruye con precisión- alerta sobre riesgos poco evidentes. Las historias iluminan sobre qué pasa cuando las cosas funcionan mal en una red a la que entregamos más información de lo prudente. Sebastián nos saca de la zona de comodidad, porque estamos acostumbrados a disfrutar de las soluciones, pero no nos ponemos a pensar en qué nos quitan". Para Tomás Balmaceda, "por su volumen e impacto, es posible que estos nuevos delitos estén a punto de tenernos como víctimas (si no es que ya nos pasó). Con olfato para las grandes historias, rigor investigativo y un ritmo que no descansa, en este libro hay casos de la Argentina que nos obligan a repensar nuestra conducta digital. Además de entretener y crear conciencia, Sebastián brinda consejos para evitar ser víctimas de estos nuevos criminales, que no usan máscaras ni llevan ganzúas, sino que se esconden detrás de un usuario y una pantalla".

Ficha Técnica del Libro

Subtitulo : Historias de estafas por internet y hackeos en la Argentina

Autor:

Sebastián Davidovsky

Categoría:

Informática

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

¿Cómo descargar el libro?

Opciones de Descarga

Valoración

Popular

3.8

92 Valoraciones Totales

Otros libros relacionados de Informática

Risc vs arm

En el mundo de la informática hay algo conocido como Open Source, término que tal vez te resulte familiar porque seguramente conocerás varios proyectos de ese tipo. Básicamente, hace referencia a que un software es de código abierto, lo que significa que, si tienes los conocimientos necesarios, eres libre de modificarlo a tu gusto sin que por eso infrinjas una ley o debas pagar regalías por el uso de esa tecnología. Lo que quizás no sabías es que también existen proyectos de hardware Open Source, como los procesadores RISC-V (RISC 5), que verás en este Informe USERS.

Los males de la ciencia

Gracias a la ciencia, la actual es la época histórica en la que, a pesar de los pesares, la gente vive en mejores condiciones. Pero, al igual que organismos vivos y entes sociales están expuestos, a la vez, a amenazas procedentes del interior y peligros del exterior, la ciencia, como empresa colectiva, se encuentra sometida a riesgos externos e internos. Los internos son los más insidiosos. Conciernen a quienes formamos parte del sistema; por eso nos interpelan de forma directa. Este libro trata de identificar los males de la ciencia para ponerlos de relieve, advertir del riesgo que...

Curso de 3DS Max para arquitectos

Este libro es el resultado de catorce años de trabajo con los alumnos de la Universidad Europea de Madrid y los profesionales del Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid, utilizando un método tan eficaz como el de los tutoriales, y está especialmente preparado para ser utilizado en la docencia mediante los sistemas innovadores del Espacio Europeo de Educación Superior. En cada ejercicio se guía al alumno paso a paso, sin necesidad de conocimientos previos, con o sin la ayuda de un profesor, orientándolo en la enorme complejidad y potencia del programa 3ds Max. Al terminar este curso,...

Introducción al Machine Learning con MATLAB

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de...

Novedades Literarias