Historia de la matemática

"A través del desarrollo de la investigación, se pudo comprobar el desarrollo de las competencias didácticas y el dominio de los contenidos básicos de matemáticas que se enseñan en la escuela primaria, utilizando una página de Web con estrategia de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), como una alternativa que favorece el trabajo con tecnologías educativas y promovedoras de la construcción activa y reflexiva del conocimiento. El proyecto estuvo dirigido a estudiantes normalistas del sector curricular Matemáticas y su Enseñanza II, de la Licenciatura en Educación Primaria, plan de ...

Este libro es una aproximación intuitiva y rigurosa a los procedimientos que ofrece la Geoestadística Lineal para realizar estimaciones en contextos espaciales. Contiene cuatro partes bien diferenciadas: en la primera se ponen de manifiesto las consecuencias de utilizar los procedimientos inferenciales clásicos con observaciones georreferenciadas; la segunda se dedica a la captación de la estructura de dependencia espacial del fenómeno regionalizado objeto de estudio a través de covariogramas y/o semivariogramas; la tercera estudia los diferentes procedimientos de estimación krigeada...

El Análisis Complejo es una de las más bellas teorías matemáticas que el autor conoce, ya que por una parte los números complejos son una construcción puramente intelectual que sin embargo tienen multitud de aplicaciones (en teoría analítica de números, en ecuaciones diferenciales, en geometría, en hidrodinámica, mecánica celeste, mecánica cuántica...) y que hoy en día son imprescindibles, y por otra, ya que la teoría de funciones de variable compleja que aquí se presenta es circular, en el sentido de que a lo largo del libro se van proponiendo y resolviendo problemas...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.