Minería de datos

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en su faceta práctica. Cada capítulo desarrolla una amplia variedad de ejercicios prácticos resueltos paso a paso.. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de...

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en sus facetas teórica y práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos y muestra como aplicarlos en ejercicios prácticos. Adicionalmente se explica el tratamiento de las técnicas de muestreo estadístico mediante el software IBM SPSS.En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la...

De modo creciente, empresas, administraciones e individuos tienen a su disposición una enorme cantidad de datos, que se procesan y transmiten en un volumen y a una velocidad insólitos hasta hace poco tiempo. Es lo que se conoce como Big Data. Gracias al Internet de las cosas cualquier objeto puede enviar datos sobre nuestra vida cotidiana a la Red: así, no solo el teléfono es smart, también se empieza a aplicar en hogares y ciudades. El aprovechamiento eficaz de estos recursos depende en gran medida de nuestra capacidad para analizar estos datos y en la capacidad de comunicación e...

Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje autom�tico hasta la rob�tica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una gu�a �til cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.

Hoy la programación forma parte de la vida diaria y se ha convertido en una ventaja competitiva en la vida personal. En este informe te mostramos los mejores recursos en Internet para que puedas aprender de manera autodidactica y efectiva.

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.