Animación (Adobe Animate CC 2019) Nivel 1

Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes la aplicación de herramientas de oficina y sistemas de archivos. Los estudiantes aprenderán software de oficina común como Microsoft Office Suite (Word, Excel, PowerPoint) y Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) para dominar habilidades de procesamiento de texto, análisis de datos y presentación. El curso también incluye organización y gestión de archivos, enseñando a los estudiantes cómo crear, almacenar, compartir y respaldar archivos de manera eficiente. A través de proyectos prácticos, los estudiantes dominarán las...

Un libro realizado para que la población Latinoamericana proteja sus datos personales, tenga seguridad en el momento de ingresar al área digital. El problema de la pandemia causada por la COVID‑19 (enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto en diciembre del 2019) ha obligado al mundo a realizar sus ventas en redes sociales, compras por internet, juegos online y offline, teletrabajo, educación a distancia, transacciones bancarias mediante aplicaciones, streaming de videos, contenidos audiovisuales, entre otras. Esto fue obligando a ingresar a una nueva era...

Matemáticas para la computación, 3a edición es un libro de texto para los cursos de matemáticas discretas de las carreras del área de la informática, y en éste se exponen los temas: Sistemas numéricos, Métodos de conteo, Conjuntos, Lógica matemática, Álgebra booleana, Relaciones, Grafos, Árboles e Introducción a los lenguajes formales. Además de incluir los temas específicos de algoritmo de Booth, problema del palomar, método de Quine y diagramas de Hasse, en esta nueva edición se ha hecho una cuidadosa revisión de todos los ejemplos y problemas propuestos.

C++ Para Dummies gives any programmers the information they need to forge ahead to conquer C++ with cofidence including the GNU C++ compiler.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...