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Como no hay dos sin tres, Hacia donde vamos? presenta su recopilacion de post publicados en 2014. Este anos ha visto crecer a un ritmo trepidante las experiencias de poder horizontal, donde las redes sociales han jugado un papel fundamental. Alfonso Vazquez es antropologo y doctor en comunicacion audiovisual. Colaborador en varios espacios academicos, su pagina www.alfonsovazquez.com pretende ser un observatorio etnografico de las sociedades tecnologicas postmodernas."

El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos...

Design and develop advanced computer vision projects using OpenCV with Python About This Book Program advanced computer vision applications in Python using different features of the OpenCV library Practical end-to-end project covering an important computer vision problem All projects in the book include a step-by-step guide to create computer vision applications Who This Book Is For This book is for intermediate users of OpenCV who aim to master their skills by developing advanced practical applications. Readers are expected to be familiar with OpenCV's concepts and Python libraries. Basic...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...