Competencia clave: competencia matemática nivel 2

Resumen del Libro

Competencia Matemática es una obra que ofrece los contenidos suficientes para que cualquier persona adquiera, complete, recuerde o actualice las competencias del aprendizaje permanente, condición indispensable para que la Formación Complementaria, en un sentido amplio, sea efectiva.;En este nivel, se incluyen todas las herramientas del aprendizaje, mediante la exposición clara, directa y concisa de cada uno de los conceptos, desde el principio hasta enal, paso a paso y sin lagunas de aprendizaje. Se facilita que cada uno pueda abordar su formación desde el nivel en el que se encuentre, para continuar su avance y actualización hasta el nivel que necesite o considere conveniente.;En Competencia Matemática, se desarrollan los contenidos, se exponen ejemplos resueltos y se plantean actividades similares, tanto individuales como en grupo, abiertas y cerradas, de información y de investigación, etc. Se tratan y se identifican expresamente los conceptos: previos, de aprendizaje, de refuerzo, de ampliación y de actualización.;Se incluyen y se identifican los contenidos transversales. Se incorpora, además, la orientación necesaria sobre el uso de herramientas digitales concretas para que se pueda acceder, de forma autónoma y práctica, a la actualización permanente.;Además, Competencia Matemática responde al contenido curricular previsto para que quienes sin tener el título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria, puedan alcanzar el nivel de competencia clave matemática exigido e imprescindible para acceder a los certifi cados de profesionalidad de nivel 2.

Ficha Técnica del Libro

Número de páginas 152

Autor:

Dionisio Escobar
Esther Mayoral
Andrea Pastor

Categoría:

Matemáticas

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

¿Cómo descargar el libro?

Opciones de Descarga

Valoración

Popular

3.6

57 Valoraciones Totales

Otros libros relacionados de Matemáticas

Matemáticas discretas

Un conjunto es discreto si sus elementos están separados. Los conjuntos finitos y los subconjuntos infinitos de números enteros son conjuntos discretos, pero el conjunto de los números reales no lo es. La matemática discreta es el estudio de estructuras matemáticas definidas sobre conjuntos discretos. Aunque los orígenes de la matemática discreta se remontan a la antigüedad, no ha sido sino hasta años recientes que ha cobrado importancia, por sus aplicaciones a diversos campos, en particular a las ciencias de la computación y a la investigación de operaciones. Este libro de texto...

Los filósofos en la era tecnológica

Ulrich Richter Morales se adentra en el legado --a veces transparente, a veces místico y esotérico-- de los pitagóricos en sus distintas encarnaciones históricas, con especial énfasis en su rol dominante en la era digital, y plantea un debate sobre la clase de máquinas que debemos desarrollar. Elon Musk, Steve Jobs, Bill Gates, Jeff Bezos, Larry Page y Sergey Brin, entre otros, son declarados herederos del matemático de Samos, y siempre envueltos en polémicas, son inseparables de nuestras ideas sobre cómo funciona el mundo. Conocerlos como individuos y pensadores es una manera de...

Historia de la matemática

La matemática antes de Grecia - Los griegos (aprox. 800 A. de C.-600 D. de C.) - Edad Media (aprox. 500 hasta 1400 D. de C.) - Humanismo (aprox. 1300-1580 D. de C.) - Barroco temprano (aprox. 1550 hasta 1650 D. de C.) - Periodo culminante del barroco (1625-1665) - Epoca final del barroco (1665-1730) - La ilustración (1700-1790).

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 11/2020

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Novedades Literarias