Gráficos multivariantes aplicados al control estadístico de la calidad

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de grá?cos. Los grá?cos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los grá?cos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los...

El libro Problemas Resueltos de Algebra Abstracta pretende facilitar al público interesado una colección de resoluciones de ejercicios de Algebra Abstracta, en concreto de Teoría de Grupos, Anillos y Cuerpos, con algo de la Teoría de Galois, así como un apéndice final con una explicación bastante rigurosa de porqué ciertas funciones elementales no admiten integrales elementales. Creemos que la forma con que se resuelven estos ejercicios, con bastante detalle y notas aclaratorias, va a suponer una buena ayuda para el estudiante interesado. De hecho, este libro es fruto del curso que el ...

Cristalizar la aproximación metodológica que puede utilizarse en un curso de geometría plana euclidiana es el propósito principal de este libro. Tal aproximación metodológica se describe a través del tipo de tareas que se proponen a los estudiantes, el recurso tecnológico que los apoya para realizarlas y el tipo de interacción entre profesor y estudiantes o entre estos últimos, que soporta la construcción de conocimiento en el aula. Específicamente, la cristalización se refleja en la presentación de los 46 problemas abiertos que se proponen, cuya resolución propicia una...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.