Introducción al análisis de datos experimentales

Cristalizar la aproximación metodológica que puede utilizarse en un curso de geometría plana euclidiana es el propósito principal de este libro. Tal aproximación metodológica se describe a través del tipo de tareas que se proponen a los estudiantes, el recurso tecnológico que los apoya para realizarlas y el tipo de interacción entre profesor y estudiantes o entre estos últimos, que soporta la construcción de conocimiento en el aula. Específicamente, la cristalización se refleja en la presentación de los 46 problemas abiertos que se proponen, cuya resolución propicia una...

Lógica y teoría de conjuntos reúne notas de clase que han enriquecido durante años el curso que lleva este nombre en la Licenciatura en Matemáticas y Física, en la que los autores han sido parte activa como estudiantes y como docentes. El curso se ha enfocado en la formalidad de las matemáticas (lógica clásica) y en la interpretación de esta. Los estudiantes tienen en sus manos un libro que les servirá de apoyo en el curso mencionado y en otros, como como Cálculo (conjuntos y relaciones) y Estadística (conjuntos), pero, sobre todo, lo encontrarán útil para los cursos de...

Este libro es una contribución fruto de la experiencia en el diseño y desarrollo de algoritmos para el análisis de señales e imágenes digitales. En la época actual, es de gran importancia el incentivo de los medios informáticos. Estos permiten ahorrar tiempo y esfuerzo en la generación de datos que permitan demostrar una teoría o el análisis de un fenómeno. Este material permite a estudiantes y profesores, mediante el uso de asistentes matemáticos, implementar y probar algoritmos basados en la Transformada de Fourier.

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.