Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 4, 2018

Florentin Smarandache es un destacado matemático, filósofo y escritor, conocido por sus innovadoras contribuciones en diversos campos del conocimiento. Nació el 10 de marzo de 1948 en la ciudad de Satu Mare, Rumania. Desde una edad temprana mostró un gran interés por las ciencias, lo que lo llevó a estudiar matemáticas en la Universidad Politécnica de Timișoara, donde finalizó sus estudios en 1972.

Después de completar su educación, Smarandache trabajó como profesor de matemáticas en diferentes escuelas de Rumanía. Sin embargo, su curiosidad intelectual y su deseo de explorar más allá de las fronteras de su país lo impulsaron a emigrar a los Estados Unidos en 1986. Esta decisión marcó el inicio de una nueva etapa en su carrera, ya que en los Estados Unidos tuvo la oportunidad de colaborar con otros académicos y ampliar su investigación en matemáticas y filosofía.

Florentin Smarandache es particularmente conocido por sus creaciones en el área de la matemática no estándar, un enfoque que desafía las convenciones académicas tradicionales y que ha dado lugar a nuevas teorías y tipos de estructuras matemáticas. Uno de sus conceptos más destacados es el de números neutros, que han generado un considerable interés en la comunidad científica.

Además de sus aportes a la matemática, también ha incursionado en el terreno de la filosofía y la literatura. Smarandache ha escrito numerosos libros en los que combina sus pasiones por la matemática y la filosofía, explorando temas que van desde la lógica hasta la ética. Su obra ha tenido un impacto significativo, no solo en el ámbito académico, sino también en la literatura contemporánea, donde busca interconectar diferentes disciplinas del saber.

A lo largo de su carrera, ha publicado más de 300 artículos y ha editado más de 30 libros, muchos de los cuales se centran en sus teorías y conceptos innovadores. Entre sus obras más reconocidas se encuentran "Neutrosophic Logic", "Neutrosophic Sets and Systems" y "Neutrosophy: A New Branch of Philosophy." Estas publicaciones han sido fundamentales para la creación de un nuevo marco en la investigación matemática y filosófica.

En el ámbito académico, Florentin Smarandache ha formado parte de numerosas conferencias y simposios, donde ha compartido sus ideas con otros intelectuales y ha fomentado el diálogo entre matemáticos, filósofos y científicos. Su trabajo en la creación de la Teoría Neutrosófica ha sido un hito que ha generado un gran debate y ha empujado las fronteras del pensamiento académico tradicional.

Reconocimientos y Logros

• Premio de Honor en diversas conferencias internacionales de matemáticas y filosofía.
• Fundador del Centro de Investigación en Neutrosophía, el cual promueve el estudio de su obra y teorías.
• Invitado frecuente como conferencista en universidades de prestigio alrededor del mundo.

Con su pasión por el conocimiento y su enfoque innovador, Florentin Smarandache ha dejado una huella imborrable en el mundo académico. Su enfoque interdisciplinario ha abierto nuevas avenidas para la investigación y sigue inspirando a futuras generaciones de estudiantes y académicos.

Hoy en día, Smarandache continúa siendo una figura influyente y respetada en la comunidad académica, dedicándose a la enseñanza, la investigación y la publicación de nuevas ideas que desafían las percepciones tradicionales de la realidad matemática y filosófica.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

En el presente artículo, introducimos el conjunto plitogénico (como generalización de conjuntos nítidos, borrosos, intuicionistas, borrosos y neutrosóficos), que es un conjunto cuyos elementos se caracterizan por los valores de muchos atributos. Un valor de atributo v tiene un grado correspondiente (difuso, intuicionista difuso o neutrosófico) de pertenencia d (x, v) del elemento x, al conjunto P, con respecto a algunos criterios dados.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...

Cada día es más frecuente encontrar en la práctica situaciones donde se cuenta con varias matrices de datos producidas por ocasiones o grupos. Para cada tabla es posible tener variables diferentes medidas sobre el mismo conjunto de individuos, las mismas variables medidas sobre individuos diferentes ó, las mismas variables medidas sobre los mismos individuos en ocasiones diferentes o situaciones experimentales (denominados datos de tres vías o cúbicos). En esta tesis centraremos nuestra atención en el caso donde las diferentes tablas tienen un conjunto común de variables y en...

El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma...

La matemática antes de Grecia - Los griegos (aprox. 800 A. de C.-600 D. de C.) - Edad Media (aprox. 500 hasta 1400 D. de C.) - Humanismo (aprox. 1300-1580 D. de C.) - Barroco temprano (aprox. 1550 hasta 1650 D. de C.) - Periodo culminante del barroco (1625-1665) - Epoca final del barroco (1665-1730) - La ilustración (1700-1790).