Biplot consenso para análisis de tablas múltiples

Lección magistral leída en el solemne acto de apertura del curso 2016-2017. Antonio Marquina Vila (Valencia, 1948) es catedrático de Análisis Matemático de la Universitat de València, ha sido el encargado de la lección magistral leída en el solemne acto de apertura del curso 2016-201 bajo el título «Elogio del algoritmo: las matemáticas del cálculo científico», que ahora se recoge en este volumen.El objetivo de esta exposición es poner de manifiesto la intensa evolución que está teniendo lugar en la investigación matemática del cálculo científico, para dar respuesta a los ...

Este libro aparece tras varios años de experiencia dictando el curso Tópicos avanzados de análisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, y tiene la ventaja de estar escrito en español. El análisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varían en complejidad, algunos con un enfoque práctico y otros con un enfoque puramente teórico. Este trabajo en...

En la mayoría de modelos matemáticos de los diferentes fenómenos de la naturaleza y la sociedad surgen ecuaciones diferenciales en las cuales la función incógnita depende de varias variables. Naturalmente, estas ecuaciones comprenden ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, que tienen un gran espectro de aplicaciones. Al desarrollo de ellas han aportado todas las ramas de la matemática moderna tales como el cálculo, el álgebra, la geometría, el análisis funcional, la topología, la teoría de variable compleja y, esencialmente, la teoría de los espacios funcionales de...

Esta obra incluye los siguientes criterios: 1) Lograr el maximo rigor de los conceptos y objetivos de cada tema tratado. 2) Ante todo, dejar Establecidos los conceptos de naturaleza Estadistica y, seguidamente, los recursos matematicos necesarios para el fin propuesto, siempre como forma de expresion o metodo de prueba. 3) Cubrir lo que de un modo general puede considerarse como una introduccion a los problemas de Estadistica.