Elogio del algoritmo

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...

El libro Problemas Resueltos de Algebra Abstracta pretende facilitar al público interesado una colección de resoluciones de ejercicios de Algebra Abstracta, en concreto de Teoría de Grupos, Anillos y Cuerpos, con algo de la Teoría de Galois, así como un apéndice final con una explicación bastante rigurosa de porqué ciertas funciones elementales no admiten integrales elementales. Creemos que la forma con que se resuelven estos ejercicios, con bastante detalle y notas aclaratorias, va a suponer una buena ayuda para el estudiante interesado. De hecho, este libro es fruto del curso que el ...

Si siempre has identificado las Matematicas con aquello de que "es tan claro como que dos y dos son cuatro," ten cuidado!, porque, cuando leas este libro comprenderas que, bueno, si, dos y dos pueden ser cuatro, pero depende de a que dos y de a que cuatro nos estemos refiriendo. Te esperan cuarenta problemas diferentes, diferentes entre si y diferentes muchos de ellos a lo que probablemente estes acostumbrado (y, quiza en algunos casos a lo que consideras Matematicas). El objetivo de este libro no es que te conviertas en alguien que conoce una gran cantidad de acertijos matematicos sino en un ...

Las (mal llamadas) clases de problemas constituyen una herramienta fundamental en cualquier disciplina científica. Tradicionalmente, estas clases cumplen el objetivo de complementar aspectos más o menos difíciles de la disciplina en cuestión. Sin embargo